Два формата, чтобы перейти от тревоги «все говорят про ИИ» к управляемой картине: вот что мой бизнес может сделать с ИИ и в каком порядке.
Не про нейросети вообще — про вашу компанию, её процессы и цифры.
Карта процессов «как есть»
Инициативы с оценкой эффекта
Список того, что НЕ делаем
Перед собственником и командой стоит задача модернизации и автоматизации, в том числе с помощью ИИ. Тема звучит отовсюду, важность очевидна. Но между тем, что видно, и тем, что команда реально может сделать у себя, — пропасть.
Идея спринта — помочь компании сориентироваться в этом разрыве: восстановить, как реально работает бизнес, наложить на него возможности ИИ и получить не «надо внедрять ИИ», а перечень конкретных инициатив с оценкой стоимости, сложности и эффекта.
Чтобы разговор был предметным, мы раскладываем ИИ на два слоя: что он умеет по сути и в каком виде это покупается и внедряется. Этот каталог — рабочая рамка обоих форматов.
Быстрый доступ и ответы по большой базе знаний в контексте конкретной ситуации.
Тексты, изображения, документы, код, карточки товара по шаблону.
Предсказание на данных: спрос, цены, остатки, отток, риски.
Фото, видео, звук, документы: контроль качества, OCR, речь в текст.
Разбор больших массивов — обращения, отзывы, договоры; поиск закономерностей, сегментация.
Выполнение цепочек действий: обработка заявок, заполнение форм, рутинные процессы.
Ассистенты и чат-боты — на базе знаний компании — для клиентов и сотрудников
Копилоты — в рабочих инструментах: тексты, таблицы, презентации, аналитика
Прогнозные модели — спрос, цены, закупки, остатки
Распознавание — компьютерное зрение на линии, OCR документов, речь в текст
ИИ-агенты — выполняют процессы целиком: тендерные заявки, документооборот, поддержка
Генераторы контента — карточки маркетплейсов, маркетинговые материалы, описания
Мы накладываем этот каталог на функции конкретной компании и получаем идеи, привязанные к её процессам, а не абстрактные «нейросети для бизнеса».
Групповая сессия — вход в тему: за 2–3 часа вы пробуете метод на одном листе. Диагностический спринт — то же самое, но глубоко и под вашу реальную ситуацию.
Открытый формат для собственников и руководителей. За 2–3 часа — язык и рамка, конкретные продукты и первые точки применения ИИ в своей компании.
Углублённый индивидуальный разбор вашей компании: серия интервью, подробная карта процессов, светофор операций, матрица ходов и образ «компания с ИИ» по уровням.
Короткий формат, чтобы за 2–3 часа разобраться, что искусственный интеллект реально может дать вашему бизнесу. Результат — переход от тревоги «все говорят про ИИ» к понятной картине «вот что мой бизнес может сделать с ИИ».
Снимаем тревогу и даём рамку. Разрыв — почему в компаниях мало что меняется. Раскладка ИИ на живых примерах с показом конкретных продуктов. Развилка — улучшить компанию как есть или переизобрести бизнес вокруг ИИ.
Каждый участник на одном листе-канвасе набрасывает свою компанию по функциям, накладывает каталог ИИ, отмечает 3–5 точек-кандидатов и по одной делает простой расчёт эффекта. Ведущий ходит между участниками и роняет точные наблюдения по каждой компании.
Собираем группу и подводим итог: что у каждого получилось, какие точки самые перспективные, где виден потенциал скачка. Называем следующие шаги.
Личная заготовка, с которой можно работать дальше — не конспект и не презентация, а собственный лист по своей компании.
Карта своей компании — по основным функциям, крупными блоками
3–5 точек применения ИИ — привязанных к её реальным процессам
Одна точка с расчётом — осязаемая оценка эффекта в часах или деньгах
Один флажок «наружу» — где возможен не процентный, а скачковый рост
Расчёт и цифры участник держит на своём листе. Обсуждение в зале — на уровне метода и подходов, а не чужих секретов. Поэтому формат безопасен даже при близких отраслях в зале.
Почему 5–10 человек из близких отраслей: так пример и разбор можно заточить под зал, а участникам есть с кем сравнить себя.
Восстанавливаем, как реально работает компания, накладываем на её функции возможности ИИ и получаем перечень конкретных инициатив с оценкой стоимости, сложности и эффекта — с пониманием, что делать в первую очередь, а что не делать вовсе.
Встречаемся с ключевыми людьми по отдельности и разговариваем по заранее заданной логике опроса. У каждой роли — свой блок процесса и свои болевые точки.
Собственник — общая картина и где ломается планирование · Операционный — производство и логистика · Продажи — каналы, сети, маркетплейсы, промо · Финансы — экономика, маржа, где утекает · Технолог и носители знаний — качество, узкие места.
Интервью дают более честную карту процесса, чем общее групповое обсуждение, где многое не проговаривается.
Собираем цепочку от закупки сырья до получения денег и раскладываем каждое звено на операции. Не «закупка → производство → продажа», а детально.
Например, «закупка сырья» — это тендеры на крупные объёмы, прямые контракты с производителями, спот-докупки при дефиците, входной контроль качества и управление переходящими остатками. Так по каждому звену.
Чем подробнее карта, тем точнее видно, куда встаёт ИИ.
Идём по функциям компании — закупки, производство, логистика и склад, продажи и каналы, маркетинг, финансы, персонал, управление — и по каждой накладываем каталог возможностей и решений.
Сначала фиксируем, как функция работает и где узкие места. Затем — какие возможности и готовые решения ИИ сюда применимы.
На выходе — план идей: к каждой функции привязаны конкретные кандидаты.
Идеи проверяем на уровне операций. По каждой — вердикт: автоматизировать, вернуть человеку или пилот, не трогать.
Вердикт следует из карты процесса и признаков операции, а не берётся «с потолка».
Каждую отобранную идею превращаем в ход — понятное действие — и оцениваем по трём осям: стоимость внедрения, сложность и скорость, эффект.
Ориентирование идёт не по принципу «можно — внедряем», а по приоритету.
По каждой операции снимаем небольшой фиксированный набор признаков. Это и есть «профессиональный взгляд» на процесс, только переносимый на любую отрасль: вердикты светофора и оценки в матрице ходов следуют из этих признаков, а не из интуиции.
Частота / объём
как часто и в каком количестве выполняется
Рутинность
действие по правилам или требует суждения
Данные
есть ли по операции данные и в каком виде
Цена ошибки
что стоит ошибка и как часто она случается
Исполнитель
кто делает и сколько времени тратит
Шаг 4 наглядно: по каждой операции — один из трёх вердиктов.
Рутина, объём, дешёвая и предсказуемая операция — даёт прирост.
Пограничный случай: надо считать стоимость операции — бывает, человек дешевле — или проверять пилотом.
Там, где ценность в человеке и живых связях — например, переговоры с ключевым клиентом.
Шаг 5 наглядно: каждый ход попадает в один из четырёх квадрантов.
Низкая стоимость / быстро
Высокая стоимость / долго
Высокий эффект
🚀
Быстрые победы
Делать сразу
Низкая стоимость / быстро · Высокий эффект
🎯
Крупные ставки
Планировать
Высокая стоимость / долго · Высокий эффект
Низкий эффект
🔧
По остаточному принципу
Если останутся силы
Низкая стоимость / быстро · Низкий эффект
⛔
Не делать
Осознанный отказ
Высокая стоимость / долго · Низкий эффект
Помимо ходов «улучшить операцию» мы отдельно задаём один вопрос наружу: где ИИ открывает компании новую позицию на рынке — новый продукт, канал или модель, которых раньше не было. Это страховка от ловушки локальной оптимизации: можно автоматизировать диспетчерскую службу такси ровно тогда, когда рядом собирается Uber.
Не схема, а набор инициатив и образ «моя компания с внедрённым ИИ», с которым можно работать.
Карта ключевых процессов и операций плюс текущие инструменты. Уже это даёт собственнику целостный взгляд — часто впервые.
Ассистенты и копилоты на рутине. Быстро, дёшево, низкий риск.
Прогноз спроса и цен, автоматизация объёмных операций, распознавание. Заметный эффект на деньгах.
Не «компания как есть + ИИ», а пересборка бизнеса вокруг ИИ: новые продукты, каналы и модель, новая роль команды. Потенциал резкого скачка, а не процентного улучшения.
Из матрицы ходов: что делать сразу, что планировать, что отложить.
Куда не нести деньги. Отдельно ценный результат: экономит бюджет и снимает тревогу «мы что-то упускаем».
Главный сдвиг для собственника: вместо «надо что-то с ИИ» — несколько конкретных ходов с цифрами, понимание порядка действий и уверенность, почему остального делать не нужно.
Спринт разбирает компанию как есть и наводит ИИ на её текущие процессы — это статус 0→1, быстрый и понятный результат. Но самый крупный выигрыш лежит дальше.
Для тех, кто увидел, что речь не про навешивание ИИ, а про пересборку бизнеса и роль всей команды. Здесь мы строим плацдарм компании целиком и можем рассмотреть ходы не только в расчёте, но и в формате оргуправленческой игры — прожить ситуацию и решения с разных позиций.
Это уже не про один процесс, а про компанию и её компетенции в целом.
Одним компаниям нужна оптимизация существующей модели, другим — переизобретение. Перепутать их дорого, и именно это различение мы помогаем сделать.
Более 15 лет в международных компаниях, 10+ запусков стартапов. Работает на стыке консалтинга, предпринимательства и инвестиций: организационные инновации, стратегия, управленческие компетенции.
Проводит стратегические сессии, игры и симуляции для собственников и топ-менеджеров. Публикуется в РБК, Forbes и других деловых СМИ.
zharkov.proНапишите пару слов о компании — чем занимаетесь, сколько человек, что уже пробовали с ИИ. В ответ предложу подходящий формат и сроки.
Aidvisory — проект Алексея Жаркова · zharkov.pro